AI算法在行為分析監控預警系統簡介
AI算法在行為分析監控預警系統能主動識別場景內各種求救事件、打架事件、摔倒事件、闖入事件、攀爬事件，一旦被監控攝像頭撲捉到類似行為，立即預警給監控中心，監控中心可以快速做出反應，及時防范，阻止事態惡化。
AI算法在行為分析監控預警系統能主動識別場景內各種求救事件、打架事件、摔倒事件、闖入事件、攀爬事件，一旦被監控攝像頭撲捉到類似行為，立即預警給監控中心，監控中心可以快速做出反應，及時防范，阻止事態惡化。
系統功能：通過監控攝像頭拍攝的視頻畫面自動識別分析場景下發生的異常行為并預警
技術優勢：誤報率低，識別精準度高，識別效率高，識別能力強
技術原理：基于AI神經網絡的深度學習算法，把人體的主要活動骨架結構化，根據人的運動軌跡定義各種異常行為，深度學習形成動作體系。然后根據人的肢體運動軌跡，計算出各種異常動作行為，然后預警彈屏給監控中心
AI算法在行為分析監控預警系統應用前景廣闊，理論上凡有監控攝像頭的場所均可做智能化預警升級
軍警行業：智能化預警（如洲界管理、無人巡邏等）
教育行業：平安校園智能化預警
司法行業：智慧監所
養老行業：老人居家養老安全
石油化工：智能化預警
旅游行業：平安景區
終端類型：行為分析服務器、客戶端電腦
系統特點：
-可擴展性強：支持IPC對接，SDK對接，綜合信息分析平臺統一實現彈屏、預警、管理、統計等
-多系統聯動：行為監控支持與廣播、紅外、消防、開關量信號等多系統聯動
-動作庫豐富：已有四大類13種標準行為動作庫，還可支持自定義動作庫