英特爾用于視頻分析的邊緣AI計(jì)算盒開發(fā)簡介

英特爾用于視頻分析的邊緣 AI 計(jì)算盒可以是連接到攝像頭的獨(dú)立設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行邊緣分析。此外，它還可以連接到網(wǎng)絡(luò)，作為網(wǎng)絡(luò)上的分散式 AI 服務(wù)，按需運(yùn)行離線深度學(xué)習(xí)分析。

一、概述

將多路視頻流解碼與視頻分析集成。利用靈活的AI能力和參考視頻分析管道對應(yīng)用進(jìn)行端到端配置，以實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)。

用于視頻分析的邊緣AI計(jì)算盒有兩種安裝腳本——開發(fā)和部署，適用于解決方案開發(fā)周期的不同階段。

英特爾邊緣AI計(jì)算盒

用于視頻分析的邊緣AI計(jì)算盒可以是連接到攝像頭的獨(dú)立設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行邊緣分析。此外，它還可以連接到網(wǎng)絡(luò)，作為網(wǎng)絡(luò)上的分散式 AI 服務(wù)，按需運(yùn)行離線深度學(xué)習(xí)分析。

選擇配置和下載來下載以下程序包和軟件。

二、配置和下載

代表情景監(jiān)測的圖標(biāo)。是一個(gè)中心有斜三角形的圓圈。圓圈外部有感嘆號(hào)、圓環(huán)和檢查標(biāo)記。

英物爾AI邊緣計(jì)算盒子

編程語言：Python、C、C++

可用軟件：英特爾? 發(fā)行版 OpenVINO? 工具套件 2021.4.2

三、推薦的硬件

我們建議搭配以下硬件使用此程序包。有關(guān)其他建議，請參閱推薦的硬件頁面。（多廠商硬件支持）

英物爾AI邊緣計(jì)算盒子

四、目標(biāo)系統(tǒng)要求

第 11 代和第 12 代智能英特爾? 酷睿? 處理器和賽揚(yáng)? 處理器

操作系統(tǒng)：

Ubuntu* 20.04（內(nèi)核版本為 5.8 或更高）

面向第 12 代智能英特爾? 酷睿? 處理器的 Ubuntu* 20.04 配備內(nèi)核版本 5.15

至少 128 GB 磁盤空間

至少 8GB (4GB x2) 內(nèi)存，具有 8GB 交換空間

直接互聯(lián)網(wǎng)接入

五、工作原理

用于視頻分析的邊緣AI計(jì)算盒為輕便型邊緣設(shè)備創(chuàng)建了完整的視頻分析管道。該程序包針對第 11 代和第 12 代智能英特爾? 酷睿? 處理器和賽揚(yáng)? 處理器進(jìn)行了優(yōu)化，包含集成顯卡，可為 AI 計(jì)算加速提供增強(qiáng)性能與效率。

挑選解決方案所需的軟件模塊并相應(yīng)地下載安裝腳本。在此版本中，提供了不同風(fēng)格的安裝腳本——開發(fā)和部署。（參見圖 1）

六、開發(fā)軟件包

開發(fā)版軟件包提供了必要的模塊（參見圖 2）：

英特爾? 發(fā)行版 OpenVINO? 工具套件

英特爾? Media SDK

RTSP 服務(wù)器

MQTT 服務(wù)

TensorFlow 橋

Gstreamer

英特爾? Deep Learning Streamer（英特爾? DL Streamer）

SQLite 數(shù)據(jù)庫*

Docker 社區(qū)版 (CE)*

Docker Compose*

其他組件以容器形式提供，例如云服務(wù)提供商連接器（Microsoft Azure* 和 AWS*）、InfluxDB* 數(shù)據(jù)庫和容器化 OpenVINO? 工具套件。開發(fā)軟件包旨在提供完整的 SDK 或工具套件，讓您輕松省力地設(shè)置開發(fā)環(huán)境。

七、部署軟件包

部署軟件包提供的主要軟件與開發(fā)軟件包相同，但預(yù)選的模塊主要為運(yùn)行時(shí)庫。目標(biāo)是最大限度減少程序包的安裝占用空間，使其適合部署到內(nèi)存和存儲(chǔ)資源可能受限的邊緣設(shè)備。

英物爾AI邊緣計(jì)算盒子

圖表以方框圖形式展現(xiàn)。最左邊的模塊代表配置階段，中間則是英特爾 Developer Catalog UI，兩個(gè)箭頭指向右邊的兩個(gè)模塊：上面的開發(fā)程序包和下面的部署程序包。

圖 1：面向視頻分析的邊緣 AI 計(jì)算盒 - 開發(fā)和部署。

如圖 2 所示，集成 GPU (iGPU) 是部署 AI 工作負(fù)載的主要目標(biāo)平臺(tái)。CSP 連接器提供了接口，可供邊緣 AI 計(jì)算盒利用云服務(wù)創(chuàng)建邊緣到云功能，例如遙測、設(shè)備入網(wǎng)和可管理性。此外，我們準(zhǔn)備了許多參考實(shí)現(xiàn)（例如智能視頻 AI 工作負(fù)載），它們作為一種快速演示工具，供開發(fā)人員用于評估邊緣AI計(jì)算盒硬件性能。

英物爾AI邊緣計(jì)算盒子

架構(gòu)以復(fù)雜的方框圖表展現(xiàn)。上面的模塊從左到右依次是云、Azure* 及其功能的方框、GitHub 和 Docker 的方框，最后是英特爾功能。下面的模塊最左邊是設(shè)備，然后是它右邊的多層方框。AI + 介質(zhì)管道堆棧在面向 Docker 和 Kubernetes 的基礎(chǔ)堆棧上方。

圖 2：用于視頻分析的 AI 計(jì)算盒軟件堆棧示意圖

八、入門

必備條件

系統(tǒng)必須設(shè)置根密碼。

要使第 12 代英特爾? 酷睿? 處理器或賽揚(yáng)? 處理器（原 Alder Lake 產(chǎn)品）與 GPU 加速器協(xié)同工作，請完成以下步驟：

sudo vim /etc/default/grub

將 “i915.formorce_probe=*” 附加至 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT: 結(jié)尾

GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash i915.force_probe=*"

sudo update-grub

sudo reboot

注意：智能視頻AI工作負(fù)載參考實(shí)現(xiàn)也需要這些步驟。

安裝程序包