用友YonGPT大模型來襲企業(yè)如何完成AI技術(shù)平臺能力升級

大模型發(fā)展為企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新打開巨大想象空間。在智能化時代，企業(yè)服務(wù)大模型可謂承擔著企業(yè)應(yīng)用“操作系統(tǒng)”的角色，讓支撐企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)底座的智能化能力更加完整，推動智能應(yīng)用從認知階段升級為慧知階段，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化運營，讓智能化真正為企業(yè)增收。

企業(yè)服務(wù)大模型將成為企業(yè)級 AI 應(yīng)用的“操作系統(tǒng)”

2023 年堪稱生成式AI元年，對于積極謀求數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，生成式 AI 技術(shù)許諾的前景是非常誘人的：生成式 AI 工具可以大大簡化低端重復(fù)工作的流程，大幅減少人力投入，激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)意，提出高水平業(yè)務(wù)洞察，輔助重要決策，預(yù)防風險；當生成式 AI 技術(shù)與企業(yè)已有的豐富數(shù)據(jù)資源充分結(jié)合，不僅能深度挖掘數(shù)據(jù)中潛藏的價值，還能讓企業(yè)將有限的資源更多集中在業(yè)務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新中，為競爭力持續(xù)提升奠定基礎(chǔ)。

中國工程院院士戴瓊海曾在公開發(fā)言中表示，拓寬數(shù)據(jù)邊界、推動算法創(chuàng)新、打破算力瓶頸將是未來帶來應(yīng)用變革、引領(lǐng)人工智能基礎(chǔ)突破的必由之路。基于大模型的生成式 AI 是人工智能技術(shù)和應(yīng)用的最新發(fā)展潮流。戴瓊海預(yù)測，大模型預(yù)計 5 年左右將成為人工智能應(yīng)用中的關(guān)鍵基礎(chǔ)性平臺，類似 PC 時代的操作系統(tǒng)。

用友身為行業(yè)前列的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，在幾年前就率先提出了“數(shù)智企業(yè)”的概念，定義了以數(shù)字和智能技術(shù)共同驅(qū)動的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營的企業(yè)新范式。用友基于服務(wù)企業(yè)三十五年的經(jīng)驗積累，融合了企業(yè)各個領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和各類行業(yè)商業(yè) KnowHow，經(jīng)過領(lǐng)域、行業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)訓練和精調(diào)，推出了業(yè)內(nèi)首個企業(yè)服務(wù)大模型——YonGPT。YonGPT能夠理解、解析各類企業(yè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用于各類業(yè)務(wù)場景，為企業(yè)提供智能化的人機協(xié)作、業(yè)務(wù)洞察、商業(yè)決策支持和智能運營服務(wù)。

YonGPT很好地詮釋了企業(yè)智能化應(yīng)用“操作系統(tǒng)”的角色。用友認為大模型作用的發(fā)揮，應(yīng)該與企業(yè)現(xiàn)有數(shù)智化底座相互融合，這樣可以對底座的各項能力與流程進行全方位的智能升級。對于企業(yè)而言，獲得生成式 AI 能力并非目的，通過領(lǐng)先技術(shù)的融會貫通實現(xiàn)降本增效、加速創(chuàng)新才是最終目標。企業(yè)引入生成式AI的過程應(yīng)該是“潤物細無聲”的，組織更偏好平滑流暢的轉(zhuǎn)型過程，而非大張旗鼓的粗暴升級。

YonGPT通過大模型服務(wù)平臺提供數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支撐。通過與用友BIP其它產(chǎn)品的有機集成，YonGPT還創(chuàng)新地將企業(yè)的私有化數(shù)據(jù)通過特定機制與企業(yè)服務(wù)大模型有效結(jié)合，不僅能夠解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全隱私問題，同時也充分利用大模型多領(lǐng)域、多行業(yè)的關(guān)聯(lián)帶來的涌現(xiàn)可重用專業(yè)能力，使得企業(yè)服務(wù)由流程驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)榛诖竽Ｐ驼{(diào)度的語義驅(qū)動，為企業(yè)帶來智能化的業(yè)務(wù)運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應(yīng)用生成，成為企業(yè)智能化應(yīng)用創(chuàng)新的能量源泉。

YonGPT總體架構(gòu)

2探究業(yè)內(nèi)首個企業(yè)服務(wù)大模型的核心技術(shù)

如今，推出一款單獨的大模型產(chǎn)品已經(jīng)需要企業(yè)具備相當程度的技術(shù)實力，而將大模型的能力融入已有的技術(shù)平臺，對現(xiàn)有產(chǎn)品矩陣進行全面智能化升級更是需要深厚的能力積累。

YonGPT為企業(yè)智能化賦能的能力分為通用能力、應(yīng)用能力兩層。

用友的通用大模型底座通過優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)和算法，為業(yè)界各種主流的通用大模型提供了強大的支持，比如百川智能、智譜 ChatGLM、百度文心一言等。這個通用大模型底座不僅提供了高效的計算和存儲能力，還具備出色的可擴展性和靈活性，可以根據(jù)不同的需求進行定制化開發(fā)。為此，用友通用大模型底座還集成了豐富的工具和庫，幫助開發(fā)者更加便捷地進行模型訓練、部署和優(yōu)化。通過與業(yè)界主流的通用大模型進行集成和優(yōu)化，用友通用大模型底座為企業(yè)提供了更加智能、高效和可靠的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。

通用大模型基礎(chǔ)上的YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型

用友YonGPT通用能力層具備完備的語義理解能力，使其能夠理解和生成自然語言文本，執(zhí)行推理，識別實體，管理上下文，與知識庫集成，并以有意義的方式與用戶互動；

YonGPT的內(nèi)容生成能力，不僅可以用于生成文章、報告、新聞稿，還可以應(yīng)用于自動化報告生成、翻譯服務(wù)、自然語言生成的數(shù)據(jù)可視化以及虛擬助手和聊天機器人的開發(fā)；

多輪對話能力：能夠以自然、流暢的方式參與多輪對話，保持上下文的一致性，理解用戶的需求，并生成有針對性的回應(yīng)。這種能力為眾多應(yīng)用場景提供了巨大的潛力；

知識問答能力：可以從廣泛的知識源中提取信息并回答用戶的問題。它具有廣泛的知識覆蓋，包含各種文本資料、百科全書、研究論文，以及大量的企業(yè)管理領(lǐng)域相關(guān)的知識體系，還能夠處理多步驟的復(fù)雜問題；

角色扮演能力：使其能夠模擬不同的虛擬角色，與用戶進行逼真的對話和互動，創(chuàng)造出各種情境和情感表現(xiàn)。包括模擬架構(gòu)師、咨詢師、客服等不同的角色，以及日常辦公、決策分析、客戶支持等不同情境下的個性化角色扮演體驗；

邏輯推理能力：可以識別和應(yīng)用各種邏輯規(guī)則，回答需要邏輯推理的問題，如數(shù)據(jù)分析、執(zhí)行建議等問題，還可以用于解決復(fù)雜問題，驗證假設(shè)和推斷結(jié)論，有助于用戶更深入地理解問題的本質(zhì)；

代碼生成能力：可以生成程序代碼，包括各種編程語言的代碼段、腳本和算法。并且可以結(jié)合用友低代碼開發(fā)平臺YonBuilder的數(shù)字化建模能力生成符合YonBuilder框架邏輯的代碼結(jié)果，對于降低研發(fā)人員的研發(fā)門檻有著非常大的價值。

圖像生成能力：可以生成多樣性的圖像，包括不同主題、風格和風格的圖像。這使其非常靈活，可適應(yīng)不同的創(chuàng)作需求。

企業(yè)服務(wù)場景下，很多業(yè)務(wù)場景非常地復(fù)雜，YonGPT提出了“決策 GPT”的解決方案，也就是將復(fù)雜任務(wù)分解為任務(wù)鏈并調(diào)度決策。在過去，傳統(tǒng) AI 技術(shù)更多是直接提供結(jié)果輸出，大模型則為企業(yè)帶來了在復(fù)雜業(yè)務(wù)決策流程中全程幫助推演最佳結(jié)果的能力。基于大模型的生成式 AI 技術(shù)可以為企業(yè)員工在內(nèi)容創(chuàng)作、人機交互、產(chǎn)品設(shè)計等依賴創(chuàng)新輸出的領(lǐng)域提供知識圖譜、創(chuàng)意參考、決策修正等能力，升級企業(yè)的創(chuàng)新生產(chǎn)鏈條，使企業(yè)能夠持續(xù)穩(wěn)定輸出創(chuàng)新成果，作出最佳決策。

在應(yīng)用能力層面，YonGPT首先解決了通用大模型在意圖槽位識別上的不足。YonGPT意圖槽位的模型訓練，能夠準確收集 30 種意圖的近百個槽位，對于有大量候選項的意圖槽位，采用分批次訓練進模型 + 根據(jù)語義檢索相關(guān)候選槽位詞的方式進行識別，大大提升了企業(yè)應(yīng)用場景的意圖識別準確性。

在業(yè)務(wù)知識查詢問答的場景上，用友YonGPT結(jié)合智能大搜相關(guān)的能力解決多模態(tài)數(shù)據(jù)的搜索查詢、問答。比如，多數(shù)據(jù)類型快速索引、準確定位上下文、解決大模型生成問答幻覺。在專業(yè)領(lǐng)域大模型結(jié)合數(shù)智員工能力，可以訓練專業(yè)方向的專家機器人，為員工提供專業(yè)服務(wù)，比如公文專家、法務(wù)專家機器人等。

YonGPT以強大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力、自然語言處理能力、知識整合能力以及應(yīng)用生成能力，為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支撐，為許多企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與運營管理的領(lǐng)域中發(fā)揮了重要作用。YonGPT已經(jīng)在財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、采購、制造、營銷、研發(fā)、項目、資產(chǎn)、協(xié)同等業(yè)務(wù)領(lǐng)域形成全場景的大模型應(yīng)用，通過大模型能夠更好地理解業(yè)務(wù)需求、更準確地做出決策，并確保了模型的實用性和有效性。

YonGPT大模型的全場景應(yīng)用

例如，YonGPT可以基于市場變化及歷史數(shù)據(jù)，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷存各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和歸因，并模擬調(diào)整相關(guān)策略，多因子測算下個經(jīng)營周期盈利數(shù)據(jù)；又如基于YonGPT的試用期評價，可以根據(jù)員工的工作表現(xiàn)、目標達成情況、日常協(xié)作、專項工作等行為數(shù)據(jù)，自動生成對該員工的試用期評價并提交審核；基于YonGPT的供應(yīng)鏈協(xié)同可以實現(xiàn)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。根據(jù)歷史消耗和需求預(yù)測，動態(tài)計算不同倉庫物料的安全庫存，依據(jù)設(shè)定的服務(wù)水平，測算建議未來一定周期內(nèi)的目標庫存、預(yù)計訂貨量指標，在保證客戶服務(wù)水平的前提下，降低優(yōu)化庫存成本等等。

值得一提的是，YonGPT非常注重企業(yè)隱私數(shù)據(jù)的安全保護，運用了多種安全組合架構(gòu)來打消企業(yè)使用大模型時的后顧之憂。

3鑄就牢固根基，數(shù)智底座推動創(chuàng)新技術(shù)在企業(yè)的全面應(yīng)用

YonGPT作為企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap的一部分，它汲取了用友iuap領(lǐng)先的技術(shù)與平臺能力，同時也為用友iuap的智能化升級添了一重砝碼。

用友iuap助力企業(yè)提升數(shù)智化技術(shù)駕馭能力。基于技術(shù)平臺、業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺和連接集成平臺，為企業(yè)提供了中臺化構(gòu)建能力、多云環(huán)境下的混合云開放集成互聯(lián)互通能力、技術(shù)普惠化下的低代碼開發(fā)和數(shù)智能力自助等應(yīng)用快速構(gòu)建能力。

用友iuap經(jīng)過二十幾年持續(xù)創(chuàng)新，已發(fā)展成為更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座。其中，iuap智能中臺承載著iuap的智能化能力，以大模型及服務(wù)平臺，與 AI 算法、知識圖譜相融合的智能技術(shù)為基礎(chǔ)，提供了數(shù)智員工、智能大搜與智能服務(wù)三大類 AI 產(chǎn)品服務(wù)，進而作用于財務(wù)、人力、采購等領(lǐng)域云，為各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供智慧賦能。在iuap智能中臺的支持下，企業(yè)的研發(fā)、運營和業(yè)務(wù)全流程與每一位員工都能實現(xiàn)智慧升級，日常行為、關(guān)鍵決策與成果輸出都有了數(shù)據(jù)與智能分析輔助的支撐，在此基礎(chǔ)上的降本增效、風險防范、流程優(yōu)化與決策創(chuàng)新也就順理成章。

2023 年，用友iuap除了在企業(yè)服務(wù)大模型的突破之外，還在多個維度實現(xiàn)領(lǐng)先技術(shù)的提升和迭代。

YMC云監(jiān)控中心：支持云上云下一體和遠程智能會診的健康管理專家

YMC云監(jiān)控中心分為云上實時監(jiān)測與本地端日常監(jiān)測兩大部分，提供大盤監(jiān)控、遠程會診、專家分析、運維優(yōu)化等能力。云監(jiān)控中心可以面向多利益相關(guān)群體及時報告系統(tǒng)問題，并支持全鏈路、多場景、多環(huán)境根因高效分析。值得一提的是，云監(jiān)控中心能夠隨時獲取用友線上專家的幫助，對監(jiān)控報告進行深度解析，與企業(yè) IT 部門共同商討對策，將問題消滅于萌芽之中。

租戶領(lǐng)域分庫：提供高彈性資源隔離模式，更高性能、更靈活部署、更低 TCO

數(shù)據(jù)庫是企業(yè)數(shù)智化底座的關(guān)鍵組成部分，數(shù)據(jù)庫用戶分庫方式直接影響數(shù)據(jù)庫的使用效率。用友iuap平臺提供 YMS 云中間件，創(chuàng)新實現(xiàn)了按領(lǐng)域分庫的共享數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。在這種分庫方式中，技術(shù)中臺、應(yīng)用中臺、業(yè)務(wù)中臺與人力、財務(wù)等部門可以按照用途分庫，共享數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)資源，中間件也支持按租戶分庫的獨享模式。這種設(shè)計帶來了更高性能、更低 TCO，可以滿足更靈活的應(yīng)用部署需求，使平臺的微服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)資源得到最大利用。

遷移家族：個性化、高可靠，加快應(yīng)用上線與迭代升級速度

在企業(yè)應(yīng)用開發(fā)流程中，應(yīng)用通常需要在開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境中來回遷移。用友iuap平臺為此發(fā)展了一整套遷移技術(shù)棧，包含開發(fā)遷移、環(huán)境遷移、配置遷移和檔案遷移四大組件，使開發(fā)人員可以平滑無縫地在不同環(huán)境中共享成果，在滿足個性化與高可靠需求的情況下，大大加快了應(yīng)用上線與迭代升級的速度。

此之外，用友iuap首創(chuàng)云上云下一體的持續(xù)交付體系，讓企業(yè)私有云平臺體驗到公有云的更新效率，讓云下應(yīng)用升級像 AppStore 一樣簡單；自研多維數(shù)據(jù)引擎（存算一體），實現(xiàn) 100% 自主安全可控，支持千億級數(shù)據(jù)規(guī)模下的“多準則、多幣種、主附表”快速合并，一鍵出表。這一技術(shù)已經(jīng)在大型央企中進行了驗證，實現(xiàn)了 1500 家分子公司規(guī)模的超大型企業(yè)報表的快速合并、一鍵出表；實現(xiàn)了安全可信的國產(chǎn)化信創(chuàng)適配，為企業(yè)客戶提供穩(wěn)固可信、自主可控的數(shù)智化平臺服務(wù)。比如多維引擎數(shù)據(jù)庫完成國產(chǎn)化芯片測試，實現(xiàn)千億級數(shù)據(jù)量，萬級并發(fā)檢索，毫秒級響應(yīng)。

技術(shù)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的源泉，用友iuap基于領(lǐng)先的技術(shù)，將技術(shù)、工具、平臺、服務(wù)，以及深厚的知識積累和實踐經(jīng)驗進行沉淀，以數(shù)智化底座的方式，來助力企業(yè)數(shù)智化成功落地。企業(yè)數(shù)智化底座為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，走向智能運營提供了穩(wěn)固的平臺支撐。同時，當 AI 進入普及應(yīng)用，企業(yè)服務(wù)大模型或?qū)⒊蔀樾聲r代的“操作系統(tǒng)”，為數(shù)智底座注入智能化能量，為企業(yè)進行智能化應(yīng)用創(chuàng)新帶來更多可能，助力企業(yè)駕馭數(shù)智未來。