智能視頻分析技術分析行為
? ? ?在社會經濟高速發展的今天，呈爆炸式增長的互聯網數據催生出大數據和云計算等信息技術，給同樣海量增長的視頻信息帶來新的曙光，視頻智能分析產品開始進入人們的視線。
智能視頻分析技術(VideoAnalytics)涉及圖像處理、跟蹤技術、模式識別、人工智能、數字信號處理(DSP)等多個領域。主要的視頻智能分析產品集中在前端和后端兩大類。前端智能是將一些視頻分析算法移植到攝像頭中，在攝像頭中實現對實時視頻的分析和檢查。后端智能是指前端監控攝像頭只負責采集視頻信息，將碼流傳遞到后端服務器進行分析，目前視頻智能分析主要由以下三個類別：
智能視頻診斷分析
這類視頻智能分析主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。
視頻智能識別分析
這類視頻智能分析主要偏向對靜態場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特征信息的提取與分析，如車安全帽識別、牌識別、人臉識別、車身顏色識別、車型識別等。車牌識別廣泛應用于交通流量檢測、控制、誘導、分流;機場、港口、小區等出入口車輛管理;違停、闖紅燈、違規行駛、交通肇事等違章或違法車輛的監控;高速公路、橋梁、隧道的ETC、不停車自動收費的停車場安全防盜管理、統計各種車型的出行時間等。
智能視頻行為分析
這類視頻智能分析側重于對動態場景的分析處理，如車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、物品遺留、占道經營檢測、軌跡追蹤、人群聚集度檢測以及客流統計等。