日前，惠城區橋東街道金沙俊園小區的電動自行車充電棚內，一場模擬火災消防演練吸引了眾多目光。當起火的煙霧濃度及溫升速率突破預設閾值時，現場的火災報警噴水聯動系統立即啟動，細密的水霧呈扇形覆蓋整個充電區域，警報信息同步推送至監控中心和管理人員手機端。沒等人員就位，AI監控發出指令，在數十秒內便壓制住火勢，將潛在危險扼殺在萌芽階段……

為探索基層治理工作新模式、新途徑、新方法，張家口市橋東區立足城市發展實際、聚焦基層治理難點堵點，積極利用現代化技術手段，推進“AI+”信息支撐與網格化管理服務深度融合，精準、及時解決群眾在基層社會治理方面的訴求，構建起保障轄區群眾安全穩定的智慧之網。

鄉村振興，治理先行。隨著數字化建設深入推進，越來越多智能化手段正在賦能鄉村治理。今年初，江橋鎮太平村通過引入“鐵塔視聯”系統，探索出一條科技助力鄉村治理的新路徑——高空視野結合AI算法，讓村域管理更高效、更精準、更智能。

為滿足工地“自動化監控、智能化管理”的需求，針對建筑工程施工項目管理點位多、管理范圍大，監控不到位等問題，中建八局發展建設有限公司開發了“建筑工地‘慧眼’AI 識別系統”，該系統為單個攝像頭配置多種算法，實現對視頻監控內多種場景的實時分析，提升 AI 技術在建筑行業落地應用的水平。

“溫馨提醒：您正在占道經營，影響周邊交通秩序，請您立即離開！”近日，在湖塘街道柯湖路，視頻融合賦能平臺識別到路上的無證流動攤販后，系統便觸發即時喇叭喊話預警，并同步向片區網格員手機端推送處置提示，勸離無證流動攤販。

目前我國已經安裝1.76億個監控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現智能升級，通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法，融合物聯網、云計算等技術，實現視頻監控系統的智能升級，從被動發現問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。

視頻監控系統作為現代社會安全保障和運營管理的重要組成部分，已普遍引入基于深度學習的AI分析能力，實現了人臉識別、行人檢測、車輛識別、行為識別等基礎功能，顯著提升了監控效率。

針對小區監控系統老化、破損以及使用時間過長導致的線路老化問題，我們提出了一套全面的升級方案。該方案旨在消除監控盲點，確保圖像清晰、實時監控，從而為業主財產和園區安全提供更堅實的保障。通過升級改造，我們將進一步提升保安人員對園區治安的管理能力，確保監控系統滿足高標準、嚴要求。

在人工智能深度賦能千行百業的浪潮下，物業管理這一傳統行業也在悄然蛻變。深圳市龍崗區的萬科城小區——這個有著20年歷史、占地51.5萬平方米、擁有4305戶居民的大型社區，正通過引入AI技術，實現服務效率與安全管理的智慧化升級，為“老小區”注入新活力。

人員跌倒檢測預警系統是結合了計算機視覺、深度學習、模式識別等多種技術的一項復雜而重要的技術，主要用于實時監測和判斷人員是否發生跌倒事件，并在必要時觸發報警或采取其他應急措施。以下是對人體跌倒檢測算法的詳細分析：